Python 正则匹配总结
正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如 str 自带的方法，但功能十分强大。本文介绍了 Python 对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及 Python 正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。
1. 正则表达式基础¶
1.1 介绍¶
正则表达式并不是 Python 的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如 str 自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。
下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：
正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
1.2 正则表达式模式¶
下表列出了 python 正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
| 模式 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 字符 | ||
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当 re.DOTALL 标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 | a.c |
| \ | 转义字符，使后一个字符改变原来的意思。如果字符串中有字符 _ 需要匹配，可以使用 \_ 或者字符集 [*]。 | a\.c 或者 a\\c |
| […] | 字符集（字符类），用来表示一组字符。字符集中的字符可单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，’m’ 或 ‘k’；也可以给出范围：[a-c] 匹配 ‘a’，’b’ 或 ‘c’。 | a[bcd]e |
| [^…] | 不在 [] 中的字符：[^abc] 匹配除了 a，b，c 之外的字符。 | [^abc] |
| 预定义字符集（可以写在字符集 […] 中） | ||
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]。 | a\dc |
| \D | 匹配任意非数字，等价于 [^\d]。 | a\Dc |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [<空格>\t\n\r\f\v]。 | a\sc |
| \S | 匹配任意非空字符，等价于 [^\s]。 | a\Sc |
| \w | 匹配字母数字及下划线：[a-zA-Z0-9_]。 | a\wc |
| \W | 匹配非字母数字及下划线：[^\w]。 | a\Wc |
| 数量词（可用在字符或 […] 后） | ||
| * | 匹配前一个字符 0 或无限次。 | abc* |
| + | 匹配前一个字符 1 次或无限次。 | abc+ |
| ? | 匹配前一个字符 0 次或 1 次。 | abc? |
| {m} | 匹配前一个字符 m 次。 | ab{2}c |
| {m,n} | 匹配前一个字符 m 至 n 次。m 和 n 可以省略：如省略 m，则匹配 0 至 n 次；如省略 n，则匹配 m 至无限次。 | ab{1,2}cd |
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