Python 的 pandas 模块使用 xlrd 作为读取 excel 文件的默认引擎。但是，xlrd 在其最新版本（从 2.0.1 及后面版本）中删除了对 xls 文件以外的任何文件的支持。
xlsx files are made up of a zip file wrapping an xml file.
Both xml and zip have well documented security issues, which xlrd was not doing a good job of handling. In particular, it appeared that defusedxml and xlrd did not work on Python 3.9, which lead people to uninstall defusedxml as a solution, which is absolutely insane, but then so is sticking with xlrd 1.2 when you could move to openpyxl.
从官方的邮件中，说的应该是 xlsx 本身是由一个 zip 文件和 xml 的头文件构成的，但是 xml 和 zip 都有详细记录的安全问题，特别是，defusedxml 和 xlrd 似乎在 Python 3.9 上不起作用，这导致人们卸载 defusedxml 作为解决方案，这绝对是疯了，但是，当然了，您也可以转移到 openpyxl，或者仍然坚持使用 xlrd 1.2。
$ conda search xlrd
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
xlrd 1.0.0 py27_0 conda-forge
xlrd 1.0.0 py27_1 conda-forge
xlrd 1.0.0 py35_0 conda-forge
xlrd 1.0.0 py35_1 conda-forge
xlrd 1.0.0 py36_0 conda-forge
xlrd 1.0.0 py36_1 conda-forge
xlrd 1.1.0 py27_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py27ha77178f_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py35_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py35h45a0a2a_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py36_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py36h1db9f0c_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py37_1 pkgs/main
xlrd 1.1.0 py_2 conda-forge
xlrd 1.2.0 py27_0 pkgs/main
xlrd 1.2.0 py36_0 pkgs/main
xlrd 1.2.0 py37_0 pkgs/main
xlrd 1.2.0 py_0 conda-forge
xlrd 1.2.0 py_0 pkgs/main
xlrd 1.2.0 pyh9f0ad1d_1 conda-forge
xlrd 2.0.1 pyhd3eb1b0_0 pkgs/main
xlrd 2.0.1 pyhd8ed1ab_3 conda-forge
上面的问题将导致您在使用 pandas 调用 xlsx excel 上的 read_excel 函数时收到一个错误，即不再支持 xlsx filetype。
为了解决这个问题，你可以：
- 安装 openpyxl 模块：这是另一个仍然支持 xlsx 格式的 excel 处理包。
- 在 pandas 中把默认的 engine 由原来的 xlrd 替换成 openpyxl。
# Install openyxl
pip install openpyxl
# set engine parameter to "openpyxl"
pd.read_excel(path, engine = 'openpyxl')
下面重点介绍 Python 读写 Excel 需要导入的 xlrd(读)，xlwd（写）模块的一些常用操作。
1. xlrd 模块¶
1.1 Excel 文件处理¶
- 打开 excel 文件
import xlrd
excel = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
- 获取并操作 sheet 工作表
sheet_names = excel.sheet_names() # 返回book中所有工作表的名字, ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
excel.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
# 以下三个函数都会返回一个 xlrd.sheet.Sheet() 对象
sheet = excel.sheet_by_index(0) # 通过索引获取，例如打开第一个 sheet 表格
sheet = excel.sheet_by_name("sheet1") # 通过名称获取，如读取 sheet1 表单
sheet = excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取
sheet.row_values(0) #获取第一行的数据
sheet.col_values(0) #获取第一列的数据
sheet.nrows #获取总共的行数
sheet.ncols #获取总共的列数
- 遍历所有行
for i in range(0, sheet.nrows):
row_list = sheet.row_values(i) # 每一行的数据在row_list 数组里
1.2 日期处理¶
**xldate_as_tuple**和**xldate_as_datetime**第二个参数有两种取值，0 或者 1：
- 0 是以 1900-01-01 为基准的日期；
- 1 是以 1904-01-01 为基准的日期。
import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple
xldate_as_datetime(43346.0, 0)
# datetime.datetime(2018, 9, 3, 0, 0)
xldate_as_tuple(43346.0, 0)
# (2018, 9, 3, 0, 0, 0)
xldate_as_datetime(43346.0, 0).strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
# '2018/09/03 00:00:00'
# 时间比较
xldate_as_datetime(43346.0, 0) < datetime.datetime(2019, 9, 3, 0, 0)
# True
1.3 编码处理¶
一些编译异常的处理示例。
# xlrd 中 sheet0.row_values(n) 的每个元素都是 unicode;
# Python 中如果执行 str+unicode 拼接会出现 UnicodeDecodeError 错误.
geneid = str(line[2]) if isinstance(line[2], float) else line[2].encode("utf-8")
2. xlwt 模块¶
2.1 创建 Book 工作簿(即 excel 工作簿)¶
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建一个workbook并设置编码形式
2.2 添加 sheet 工作表¶
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 创建一个worksheet
2.3 向工作表中添加数据并保存¶
worksheet.write(1,0, label = 'this is test') # 参数对应行, 列, 值
workbook.save('save_excel.xls') # 保存
2.4 设置宽度¶
xlwt 中列宽的值表示方法：默认字体 0 的 1/256 为衡量单位。 xlwt 创建时使用的默认宽度为 2960，既 11 个字符 0 的宽度，所以我们在设置列宽时可以用如下方法： width = 256 * 20，其中 256 为衡量单位，20 表示 20 个字符宽度。